Największa konferencja dotycząca języka PYTHON online w Polsce! Zarezerwuj swój bilet na najważniejsze wydarzenie online roku dla programistów języka PYTHON!
Pytech Summit 2023 (online) to IV. edycja największej polskiej konferencji poświęconej Pythonowi. Wydarzenie odbywa się w dniu 18.05.2023 roku w formie transmisji online. Skierowana jest do pasjonatów Pythona z profilu mid i senior. Konferencja zapewnia najwyższy poziom wykładów prowadzonych przez topowe postaci z polskiego świata Python oraz przedstawicieli wiodących firm zajmujących się Python w Polsce. Podczas konferencji na swoim wirtualnych stoiskach zaprezentują się jedynie uznane i innowacyjne firmy informatyczne, których obecność zwiększa rangę wydarzenia.
W trakcie trwania konferencji odbędą się Wirtualne Targi Pracy Python, na których interaktywnie nawiążesz kontakt z firmami.
W dniu 18.05.2023 roku wygodnie ze swojego domu lub biura możesz w pełni bezpłatnie uczestniczyć w największym cyfrowym wydarzeniu poświęconym Python w Polsce.
Ruslan Korniichuk
Does DX mean UX (User Experience) for developers?! Yes and no, developers are users too. A positive developer experience ensures that developers are happy, satisfied, and engaged. This session includes both theory and practice of DX. Architecture principles, code and knowledge bases, toolset, software engineering process, technical onboarding, and many more. Note: It is NOT a talk about employee benefits (e.g., fruit days and life insurance).
Tomasz Konieczny
Quality Pipelines providing instant and complete feedback are crucial for modern products - that's how to always be up to date with the current product quality state. A diverse set of automated tests can detect possible issues, validate critical functionalities, and, in the end, build confidence in the product's quality. But that's also what can quickly make Quality Pipelines complex and complicated. All of these different test types need to be implemented and then maintained. And what about execution infrastructure? Creating it from scratch can even become more time-consuming than actual test implementation! That's where Testkube comes in. It's an open-source tool that simplifies the distribution of the tests to Kubernetes clusters. It offers a unified approach to test orchestration and execution, abstracting away various testing frameworks and tools. By utilizing Kubernetes-native Custom Resource Definitions (CRDs), Testkube can leverage the scalability and reliability of Kubernetes for test-specific purposes. Additionally, Testkube CRDs enable the management of all testing resources in a GitOps manner. During the talk, you will learn how to set up Testkube and configure various test types (examples for Cypress, Postman, and K6) to build an efficient quality pipeline. Additionally, you will hear a bit about testing a testing tool! Can you believe that Testkube is actually used for testing itself?
Marek Piechula
Po ciężkiej i żmudnej pracy z frameworkami, bazami oraz security każdy programista ma ochotę albo wyjechać w Bieszczady, albo zacząć robić gry. Ja spełnię wasze drugie życzenie - pokażę wam jak bardzo prosto w silniku pyxel można zrobić bardzo proste gry w pixelartowej grafice oraz 8bitowej muzyce na przykładzie prostego space shootera.
Sebastian Buczyński
Wokół code coverage i wymuszania w kodzie określonego poziomu pokrycia narosło wiele mitów. Z pewnością można popsuć sobie w ten sposób przyjemność z kodowania i dorobić sporo głupiej roboty, ale można też wykorzystać je dla większej produktywności czy poczucia większej kontroli i łatwiejszego wchodzenia we flow.
Grzegorz Kocjan
Once upon a time, in December 2022, two talented developers, named Grzegorz K. and John D., met after a daily meeting with their team. They were tasked with developing a new feature. Little did they know, the decision they made that day would change their lives for the next two months. The project was going well in the beginning. Grzegorz and John were working hard, coding using TDD, and making progress every day. But as time passed, the complexity of their code grew, and the number of dependencies increased. They started to feel the weight of their decision, and soon, the project turned into a nightmare. Git merge conflicts became a constant occurrence, causing frustration and delays. The pressure of the project was starting to take its toll on them. Then, the big bang release arrived. The feature was finally ready to be deployed to the production environment. They worked tirelessly to fix the last few bugs and ensure everything was ready. The whole deployment took two weeks. The once-exciting project had turned into a hellish experience for the two developers and any other individual who was dependent on the incoming changes. If only Grzegorz and John had known what was to come, they would have tried to avoid the decisions that led them down this path... but you can learn from their mistake and don't follow this path. At the presentation, you will learn how bad it is to create long-living branches and how to work with frequent small releases that don't break anything and what's most important fun to code.
Noemi Kowalewska
Czy pracując na co dzień z kodem, zastanawialiście się co by było gdybyście nie potrzebowali DevOpsa? A co jeśli bylibyście w stanie napisać i potem postawić całe środowisko za pomocą jednej komendy? Na te i inne pytania postaram się odpowiedzieć prezentując moje przygody z wykorzystaniem AWS CDK w projektach, gdzie pisaliśmy data lake.
Krzysztof Szyda
W tej prezentacji omówię czym są testy kontraktowe. Przedstawię kilka dostępnych narzędzi i jak ich użyć. Na koniec zaprezentuję projekt demo (BE w django+DRF) razem z użyciem biblioteki schemathesis.
Jacek Stryczyński
Sztuczna Inteligencja (SI) jest uważana, za najbardziej przełomową innowację, która będzie miała coraz większy wpływ na ludzi i firmy. W ciągu ostatnich miesięcy, po udostępnieniu ChatGPT, adaptacja rozwiązań SI gwałtownie przyśpieszyła. Sektor finansowy jest w awangardzie transformacji cyfrowej i może być inspiracją, ale także cały czas poszukuje innowacyjnych rozwiązań dotykających wszystkich obszarów swojej działalności.
Szymon Moliński
Nie jest tajemnicą, że publikacja i utrzymanie paczki Open Source / Open Science w Pythonie jest trudna. A jeszcze trudniej walczy się o użytkowników, którzy zaufają naszej pracy i będą z niej korzystać. Na szczęście w naszym ekosystemie powstają międzynarodowe organizacje które ułatwiają procesy związane z Open Source. Jedną z nich jest pyOpenSci. Jeśli jesteś badaczem, analitykiem albo projektantem systemów do przetwarzania danych, to ta prelekcja jest właśnie dla Ciebie. Dowiesz się na niej czym jest pyOpenSci i jakie materiały oferuje, jak wysłać swoją paczkę do recenzji i do rozpowszechnienia jako sprawdzone narzędzie Pythona. Prelekcja przeznaczona jest dla deweloperów i Data Scientistów którzy planują albo opublikowali już swoje narzędzia, ale zapraszamy również osoby, które chciałby wspomóc ekosystem Open Source / Open Science w Pythonie.
Maciej Rubczyński
Modele dostarczane przez OpenAI wzbudzają niesamowite zainteresowanie w świecie AI. W ramach sesji poznamy tajniki tworzenia rozwiązań opartych o Azure OpenAI Services. Zademonstrowane zostaną przykłady tworzenia prostych aplikacji o rozległych możliwościach, dzięki zastosowaniu API wystawianemu w ramach współpracy Microsoftu z Open AI. W trakcie prezentacji skupimy się na szczegółach tworzenia aplikacji umożliwiających wykorzystanie modeli takich jak gpt 3.5-turbo, davinci czy curie, omówimy różnice w proponowanych przez serwis modelach. Przedstawione zostaną możliwości generowania obrazów z Dall-E. Wszystko z poziomu kodu, omawiając dostępne opcję parametryzowania zapytań w ramach Azure Services OpenAI API.
Sebastian Kondracki, Adrian Gwoździej
Trenowanie, czy nawet dostrajanie, dużych modeli językowych (i tych trochę mniejszych) wymaga ogromnej ilości zróżnicowanych danych tekstowych - to fakt, z którym zetknął się prawdopodobnie każdy pracujący w tej dziedzinie. Kiedy myślimy o źródłach tych danych, naturalnie przychodzą nam na myśl projekty takie jak Common Crawl, Wikipedia czy Projekt Gutenberg. Ale co zrobić, gdy potrzebujemy danych tekstowych w języku innym niż angielski, np. w języku polskim? Tutaj zaczynają się prawdziwe wyzwania, nie tylko związane z dostępem do danych, ale również z wydajnością i procesem ich pozyskiwania.
W naszej prezentacji przedstawimy, jak skutecznie radzić sobie z tymi problemami, korzystając z pakietu SpeakLeash w Pythonie. Pokażemy, jak efektywnie pozyskać setki gigabajtów polskich tekstów bez konieczności ciągłego scrapowania stron internetowych. A jeśli jesteś entuzjastą scrapowania, przedstawimy Ci możliwości, jakie daje zaangażowanie się w rozwój projektu SpeakLeash i jakie wyzwania możesz napotkać na swojej drodze. Przyłącz się do nas i odkryj moc efektywnego pozyskiwania danych tekstowych!
Krzysztof Kempiński
Wiele osób pracujących w IT słysząc zwrot "marka osobista" wyobraża sobie celebrytów znanych z tego, że są znani, internetowych guru od spraw wszelakich czy wyśmiewanych coachów wmawiających nam, że jesteśmy zwycięzcami. Pora to odczarować! Silna marka osobista programisty może służyć do powiększania wpływu na firmę/projekt, polepszania pozycji na rynku pracy czy zarabiania na swojej wiedzy. Pytanie tylko jak ją zbudować?
Wirtualne Targi Pracy IT to ogromna szansa na uczestników konferencji na znalezienie nowej pracy oraz dla wystawców na pokazanie się kandydatom z jak najlepszej strony. Na Wirtualnych Targach znajdziesz wirtualne stoiska firmowe, które swoją funkcjonalnością dorównują stoiskom stacjonarnych. Znajdziesz tam wiele możliwość interakcji z wystawcami jak: grupowe video rozmowy z przedstawicielami firmy,indywidualne rozmowy w pokoju rekrutacji, możliwość chatu, rozstawienia CV, kontaktu telefoniczne i nawiązanie relacji przez social media.
Wirtualne Targi Produktów i Usług IT są cyfrową przestrzenią, na której mogą się spotkać klienci IT oraz firmy produkujące oprogramowanie i usługi biznesowe i mieć możliwość zaprezentowania swojej oferty potencjalnym klientom.
Polska branża IT to w ogromnej mierze outsourcing IT oraz body leasing. Polskie firmy IT dostarczają ekspertów do największych gigantów technologicznych na świecie. Na Wirtualnych Targach Outsourcingu można spotkać ludzi z różnego obszaru biznesu, zarówno tych poszukujących pracowników na wynajem, jak i oferujących swoich specjalistów.
Python expert
Test Architect oraz konsultant w tematach około-jakościowych. Interesuje się szerokim zakresem zagadnień związanych z jakością, a szczególnie architekturą testów oraz infrastrukturą. Zwolennik metodyki DevOps. Aktywnie dzieli się wiedzą, występował jako prelegent na kilkudziesięciu międzynarodowych i ogólnopolskich konferencjach.
Python expert
Pracuje jako trener w Bottega IT Minds. Ma obsesję na punkcie optymalizacji procesów wytwarzania oprogramowania. Ceni czysty kod i jeszcze czystsze testy. Autor książki o implementowaniu czystej architektury w Pythonie.
Python Rockstar
Programistka związana od wielu lat z pythonem i AWS. Była prezes stowarzyszenia Hackerspace Silesia. Wielokrotna mentorka warsztatów z Pythona i lutowania. Po pracy mejkerka uwielbiająca majsterkować i składać modele.
PYTHON EXPERT
Programista ze ślůńska z 10 letnim doświadczeniem w Pythonie, JS oraz frontendzie, od 2 lat w C++. Hobbystycznie ML oraz elektronika, były skarbnik Hackerspace Silesia oraz co-organizator Coding Dojo Silesia. Prywatnie prowadzę fanpage z pieskiem Kubusiem.
AI Expert
Ukrainian Software and Artificial Intelligence Engineer living in Poland. Artificial Intelligence Architect at Schneider Electric. Former Software Engineer and Architect at Fortune 500 companies. Core areas are Software Development and Cloud Computing. Especially interested in Artificial Intelligence. A history of success in diverse industry sectors including Manufacturing, FMCG, Healthcare, Banking, Education, and Startups. Former PhD student. Taught Information system design and server-side technologies at the University of Silesia. Public speaker at PyCon PL, PyCode, AWS User Group, DataOps Poland, Silesian Artificial Intelligence, Data Science Silesia, Kariera IT.
TECHNOLOGY EXPERT
Założyłem Business Innovation Consulting, aby pomóc firmom w ich rozwoju poprzez strategiczne wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji i usprawnienie zarządzania danymi dla osiągnięcia doskonałości operacyjnej i sprzedażowej. Moje doświadczenie zawodowe opiera się na pracy z danymi i wykorzystywaniu narzędzi informatycznych do budowania modeli biznesowych i wdrażania ich w praktyce. Umiejętność rozumienia potrzeb klienta pomogła mi dostarczać rozwiązania dla wiodących firm na rynkach globalnych i lokalnych. Moje doświadczenie opiera się na projektach w branżach takich jak usługi dla biznesu, IT, treści cyfrowe i marketing, tłumaczenia i lokalizacja, bankowość, produkcja, motoryzacja, nauki fizyczne oraz administracja publiczna. Aktywnie angażuję się w społeczności biznesowe, aby dzielić się swoim doświadczeniem i nowymi pomysłami. Moje motto brzmi: „Niebo nas inspiruje, ale nie ogranicza”. Możesz przeczytać więcej o mnie na moim profilu na LinkedIn.
Data Science Expert
Kierownik Data Science w SARE System (Grupa Digitree). Wyspecjalizowany w analizie i modelowaniu danych przestrzennych, szeregów czasowych i sekwencji zdarzeń. Twórca Open Source, zaangażowany w ruch Open Science, recenzent pyOpenSci i JOSS, członek HackerSpace Trójmiasto. Tancerz i akrobata.
Python expert
10 lat z Pythonem to wspaniała przygoda, nieważne czy musiałem naprawić błąd na wczoraj, czy zaprojektować zaawansowany i wydajny system, Python nigdy mnie nie zawiódł! 
Uwielbiam optymalizację kodu i złożone problemy. Ostatnio interesują mnie także aspekty organizacyjne i psychologiczne w wytwarzaniu oprogramowania. Świeżo upieczony tata, fan fantasy oraz sci-fi, gracz, budowniczy LEGO i wiele innych.
Python Rockstar
I’m Python enthusiast. Always trying to give back to the community, but mostly teaching and mentoring less experienced adepts. Working with Infermedica perfecting my skills and making the world a better place.
AI Rockstar / TIDK
Team leader w zespole AI/ML w TIDK, gdzie w świetnym towarzystwie zajmujemy się wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aktualnie w trakcie doktoratu wdrożeniowego na Politechnice Poznańskiej skupiam się na modelach prognozowania szeregów czasowych oraz detekcji anomalii. W pracy korzystam z rozwiązań chmurowych, w których kompetencje potwierdzają zdobyte przeze mnie certyfikaty zarówno z obszaru MS Azure jak i GCP. Fan piłki nożnej oraz sportu w każdej postaci.
Python Expert
Sebastian Kondracki
Chief Innovation Officer, Deviniti
Od ponad 25 lat uczestniczy w projektach IT na różnych etapach ich wytwarzania, a jego największą zawodową miłością jest programowanie, zwłaszcza wymagających algorytmów poprzedzonych gruntownym researchem. Pierwsze szlify zdobywał w kultowym magazynie komputerowym „CHIP” (jako programista w dziale publikacji elektronicznych). Tworzył w nim oprogramowanie dla czytelników, między innymi multimedialne przeglądarki płyt CD czy pierwszą porównywarkę cen komputerów PC Market. Następnie pracował dla wielu portali i startupów w Polsce i za granicą. Obecnie jest szefem innowacji w jednej z najdynamiczniej rozwijających się firm tworzących oprogramowanie w Polsce, a także wykładowcą na studiach podyplomowych w Akademii Leona Koźmińskiego i Wyższej Szkole Bankowej we Wrocławiu. Członek Grupy Roboczej do spraw AI w sekcji ds. badań, innowacyjności i wdrożeń (research, innovation and deployment)/obszarów badawczych i edukacji przy KPRM. Szef innowacji (Chief Innovation Officer) w Deviniti (deviniti.com). Ewangelista w obszarze open source, open science oraz open data. Twórca projektu SpeakLeash /ˈspix.lɛʂ/ a.k.a. Spichlerz t.j. zestawu narzędzi do budowy pierwszego w Polsce tak obszernego (>1 TB) zróżnicowanego zbioru danych wysokiej jakości wraz z bibliotekami umożliwiającymi łatwy dostęp i pełną otwartą replikację danych lub ich analizę. Specjalizacja AI: NLP (Natural Language Processing), NLG (Natural Language Generation), Explainable Artificial Intelligence (XAI) w biznesie, a w szczególności e-commerce. Autor książki „Python i AI dla e-commerce” wydawanego przez wydawnictwo Helion.
„Python i AI dla e-commerce” – https://helion.pl/view/20559c/python-i-ai-dla-e-commerce-sebastian-kondracki,pytiai
AI Expert
Inżynier uczenia maszynowego i twórca rozwiązań sztucznej inteligencji dla branży cyberbezpieczeństwa (BTC) i bankowości (Bank Pekao S.A.). Pasjonat sztucznej inteligencji, w wolnej chwili aktywnie wspiera projekt Speakleash, którego celem jest zbieranie danych tekstowych w celu przygotowywania ich do tworzenia dużych modeli językowych. W tym projekcie przygotowuje narzędzia klasyfikujące dane, wspiera rozwój metryk oraz pozyskuje dane z różnych źródeł.
